전체 글31 오즈비(Odds Ratio)와 로지스틱 회귀 분석 이해 안녕하세요! 이번 글은 오즈비(Odds Ratio)와 관련된 내용을 다루어 보려고 합니다.데이터 분석, 특히 로지스틱 회귀 분석(Logistic Regression)을 진행할 때 흔히 등장하는 개념인 오즈비는 사건의 발생 확률을 설명할 때 유용하게 사용된다. 지금부터 오즈비와 로지스틱 회귀 분석의 기본 개념부터 계산 방법, 그리고 일반화 선형 모델(GLM)까지 다뤄보겠다.1. 로짓(Logit) 함수와 로지스틱 회귀 분석로짓 함수는 특정 사건이 발생할 확률을 모델링할 때 사용된다. 이는 단순히 0 또는 1의 값을 예측하는 것이 아니라, 해당 사건에 속할 확률을 결정한다.로지스틱 회귀 분석은 주로 이진 변수(0 또는 1)를 종속 변수로 사용하며, 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 모델링할 때 많이 사용된다.. 2024. 12. 10. 이원 분산 분석(Two-way ANOVA) 분석 절차 안녕하세요! 이번 글에서는 이원 분산 분석의 분석 절차에 대해 알아보겠습니다. 저번 글에서는 일원 분산 분석의 분산 절차를 알아보았는데요.이원 분산 분석은 두 개 이상의 요인이 종속 변수에 미치는 영향을 분석하는 강력한 통계적 방법이다. 특히 두 요인의 상호작용 효과까지 검증할 수 있기 때문에, 실험이나 데이터 분석에서 중요한 도구로 사용된다. 분석 과정에서 기본 가정을 충족하고, 적절한 사후 검정을 진행하여 의미 있는 결론을 도출하는 것이 중요하다. 이번 글에서는 이원 분산 분석의 개념부터 실제로 분석하는 절차까지, 전체적인 흐름을 쉽게 설명해보겠다.1. 이원 분산 분석이란?이원 분산 분석(Two-way ANOVA)은 두 개의 요인(변수)이 여러 집단 간의 평균에 미치는 영향을 검정하는 통계 기법이다... 2024. 12. 9. 일원 분산 분석(One-way ANOVA)의 분석 절차 안녕하세요! 저번 글에서 분산 분석의 기본 개념과 종류에 대해 간략히 알아보았습니다. 이번에는 일원 분산 분석의 분석 절차에 대해 자세히 정리해보았습니다.데이터 분석에서는 여러 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 확인하기 위해 분산 분석(ANOVA)을 활용한다. 이를 통해 연구자는 각 집단 간의 차이가 우연에 의한 것인지, 아니면 실제로 의미 있는 차이인지 분석할 수 있다. 이번 글에서는 일원 분산 분석의 절차를 자세히 설명하고자 한다. 1. 일원 분산 분석이란?일원 분산 분석은 하나의 요인에 의해 여러 집단 간의 평균 차이를 비교하고 검정하는 통계 기법이다. 세 개 이상의 집단이 있을 때, 이 집단 간 평균이 서로 다른지를 검정하는 데 사용된다.예를 들어, 세 개의 다른 학급 간 시험 성적을.. 2024. 12. 8. 분산 분석(ANOVA): 일원 분산 분석, 이원 분산 분석 안녕하세요! 저번 내용이었던 회귀 분석에 이어 이번에는 분산분석 즉, 일원 분산 분석과 이원 분산 분석에 대해 자세히 알아보려 합니다.분산 분석(ANOVA)은 여러 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 여부를 검정하는 통계 기법이다. 이 글에서는 분산 분석의 주요 개념부터 일원 분산 분석, 이원 분산 분석, 그리고 사후검정까지 다룰 것이다.1. 일원 분산 분석 (One-way ANOVA)분산 분석이란?분산 분석은 두 개 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하여, 그 차이가 우연에 의한 것인지, 아니면 의미 있는 차이인지 판단하는 방법이다. 이 과정에서 우리는 주로 **일원 분산 분석(One-way ANOVA)**와 **이원 분산 분석(Two-way ANOVA)**를 사용한다.일원 분산 분석: 하나의 요인.. 2024. 12. 7. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
