로지스틱1 오즈비(Odds Ratio)와 로지스틱 회귀 분석 이해 안녕하세요! 이번 글은 오즈비(Odds Ratio)와 관련된 내용을 다루어 보려고 합니다.데이터 분석, 특히 로지스틱 회귀 분석(Logistic Regression)을 진행할 때 흔히 등장하는 개념인 오즈비는 사건의 발생 확률을 설명할 때 유용하게 사용된다. 지금부터 오즈비와 로지스틱 회귀 분석의 기본 개념부터 계산 방법, 그리고 일반화 선형 모델(GLM)까지 다뤄보겠다.1. 로짓(Logit) 함수와 로지스틱 회귀 분석로짓 함수는 특정 사건이 발생할 확률을 모델링할 때 사용된다. 이는 단순히 0 또는 1의 값을 예측하는 것이 아니라, 해당 사건에 속할 확률을 결정한다.로지스틱 회귀 분석은 주로 이진 변수(0 또는 1)를 종속 변수로 사용하며, 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 모델링할 때 많이 사용된다.. 2024. 12. 10. 이전 1 다음
