데이터14 SQL 최적화 윈도우 함수, 테이블 파티션, 옵티마이저 안녕하세요! 데이터베이스를 다룰 때 성능은 중요한 요소입니다. 잘 작성된 SQL 쿼리는 빠르고 효율적인 데이터 조회를 가능하게 하고, 데이터베이스 서버의 부담을 줄일 수 있습니다.이번 글에서는 SQL 최적화의 기본 원리와 함께 윈도우 함수, 테이블 파티션, 그리고 옵티마이저의 역할에 대해 다뤄보겠습니다. 이를 통해 SQL 쿼리를 작성할 때 성능을 고려하는 방법을 이해하고, 데이터베이스의 효율성을 극대화하는 방법을 조금이나마 아셨으면 좋겠습니다.1. 윈도우 함수윈도우 함수는 레코드(행) 간의 관계를 쉽게 정의하기 위한 강력한 도구이다. 주로 집계, 순위, 비율 등의 연산을 수행할 때 사용된다.사용 예시:SELECT WINDOW_FUNCTION(ARGUMENTS) OVER ( [PARTITION BY 컬럼.. 2024. 12. 1. SQL 활용 서브쿼리(SubQuery), 계층형 조회 안녕하세요! 이번 글은 데이터베이스에서 보다 복잡한 조회를 구현하기 위해 사용하는 두 가지 주요 기법인 서브쿼리(SubQuery)와 계층형 조회에 대해 정리해보았습니다. 무엇보다도 서브쿼리의 다양한 형태와 계층형 조회를 통해 데이터를 효과적으로 조직하고 조회하는 방법을 설명하는데 중점을 두었습니다.1. 서브쿼리 (SubQuery)서브쿼리는 SQL 쿼리 내부에 포함된 또 다른 쿼리로, 복잡한 조건을 처리하거나 특정 데이터를 추출할 때 사용된다. 서브쿼리는 메인 쿼리와 함께 작동하며 여러 형태로 나뉜다. 1-1. 인라인뷰 (Inline View)인라인뷰란 FROM 절에 SELECT 문이 포함된 경우를 말한다. 이러한 형태는 임시 테이블처럼 사용할 수 있어 복잡한 데이터 처리에 유용하다.1-2. 스칼라 서브쿼.. 2024. 11. 30. SQL 활용 JOIN과 다양한 결합 방식 안녕하세요! SQL에서 테이블 간의 데이터를 결합하여 분석하는 것은 매우 중요합니다. 데이터베이스에서 여러 테이블을 연결해 필요한 정보를 도출하기 위해 JOIN을 사용하며, 이는 집합 연산과 유사한 방식으로 동작하는데요. 이번 글에서는 JOIN의 종류와 각 방식의 특징을 다루고, 최적의 JOIN 방식을 선택하기 위한 기법을 소개하고자 합니다.1. JOIN의 기본 개념JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 결합하는 작업이다. 이를 통해 우리는 여러 테이블에 분산되어 있는 데이터를 한 곳에서 조회하고 분석할 수 있다.테이블 간 결합의 key 컬럼 찾기: 테이블을 결합하기 위해서는 공통된 키 컬럼을 찾는 것이 중요하다. 이 키를 기준으로 테이블을 결합하여 원하는 정보를 정확하게 도출할 수 있다.J.. 2024. 11. 29. SQL 활용 GROUP 함수와 테이블 연결 기법 안녕하세요! SQL에서 데이터를 분석하고 활용하는 중요한 방법 중 하나는 다양한 GROUP 함수를 사용하는 것입니다.이번 글에서는 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS와 같은 고급 그룹 함수들을 중심으로 설명하고, 테이블을 연결하는 기본적인 원칙에 대해서도 다뤄 보았습니다. 그리고 간략하게 JOIN에 대해서도 정리했는데 더 자세한 내용은 다음 글에서 구체적으로 소개하겠습니다. 이 내용을 잘 이해하고 활용하여 복잡한 데이터 분석과 집계 작업을 손쉽게 수행하시는데 도움이 되었으면 합니다.1. GROUP 함수 개요GROUP 함수는 데이터를 집계하는데 매우 유용한 도구다. 특히 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS와 같은 함수는 여러 기준으로 데이터를 그룹화하고 그 결과를 보다 직관적으.. 2024. 11. 28. 이전 1 2 3 4 다음
