범주형데이터분석1 범주형 데이터 분석: 카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 안녕하세요! 이번 글에서는 범주형 데이터 분석에서 사용하는 대표적인 통계적 방법인 카이제곱 검정에 대해 알아보겠습니다. 카이제곱 검정은 관측된 데이터가 기대치와 얼마나 일치하는지, 두 변수 간의 관계나 여러 집단 간의 차이를 평가하는 데 매우 유용한 도구입니다. 카이제곱 검정에는 크게 적합도 검정, 독립성 검정, 동질성 검정의 세 가지 유형이 있으며, 각 유형에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. 적합도 검정 (Goodness of Fit Test)적합도 검정은 관측된 빈도와 예상되는 빈도가 얼마나 일치하는지를 평가하는 데 사용된다. 적합도 검정을 통해 특정 분포가 관찰된 데이터와 얼마나 잘 맞는지를 확인할 수 있다. 적합도 검정 개념 및 예시관찰도수와 기대도수를 비교하여 차이를 확인한다. 예를 들어, 주사.. 2024. 12. 5. 이전 1 다음
