ADsP2 범주형 데이터 분석: 카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 안녕하세요! 이번 글에서는 범주형 데이터 분석에서 사용하는 대표적인 통계적 방법인 카이제곱 검정에 대해 알아보겠습니다. 카이제곱 검정은 관측된 데이터가 기대치와 얼마나 일치하는지, 두 변수 간의 관계나 여러 집단 간의 차이를 평가하는 데 매우 유용한 도구입니다. 카이제곱 검정에는 크게 적합도 검정, 독립성 검정, 동질성 검정의 세 가지 유형이 있으며, 각 유형에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. 적합도 검정 (Goodness of Fit Test)적합도 검정은 관측된 빈도와 예상되는 빈도가 얼마나 일치하는지를 평가하는 데 사용된다. 적합도 검정을 통해 특정 분포가 관찰된 데이터와 얼마나 잘 맞는지를 확인할 수 있다. 적합도 검정 개념 및 예시관찰도수와 기대도수를 비교하여 차이를 확인한다. 예를 들어, 주사.. 2024. 12. 5. 대응 표본 검정, 독립 표본 검정 정리 안녕하세요! 저번 글에 이어 이번 글에서는 통계 분석에서 자주 사용되는 대응(쌍체) 표본 검정과 독립 표본 검정에 대해 정리해보았습니다. t 검정의 종류 중 단일 표본 검정은 이전 글에서 정리해놓았으니 참고해주시면 감사하겠습니다. 이 두 검정 방법은 평균 차이를 분석할 때 매우 유용한 도구로 올바른 가정과 검정 방법을 사용하는 것이 매우 중요합니다. 대응 표본 검정은 같은 그룹의 사전과 사후 변화 측정에, 독립 표본 검정은 서로 다른 그룹 간의 차이 평가에 사용됩니다. 정규성과 등분산성에 대한 가정은 올바른 검정 방법을 선택하는 데 중요한 요소입니다. 1. 대응(쌍체) 표본 검정 (Paired Sample t-test)대응 표본 검정은 같은 그룹의 데이터를 사전(전)과 사후(후)로 나누어 차이가 있는.. 2024. 12. 4. 이전 1 다음
