data12 가설 검정의 이해와 프로세스, 단일 표본 검정 안녕하세요! 이번에는 데이터 분석의 기본 개념인 가설 검정에 대해 다뤄보았습니다. 특히 t-test 검정 중 단일 표본 검정을 위주로 정리해보았습니다. 먼저 가설 검정의 정의부터 각 과정에 대한 설명을 해보겠습니다. 가설 검정은 통계적 분석에서 데이터를 기반으로 결론을 내리기 위해 매우 중요한 부분입니다.1. 가설 검정의 기본 개념모집단: 연구 대상이 되는 전체 집단을 의미한다. 예를 들어, 특정 도시의 모든 시민들이 모집단이 될 수 있다.표본: 모집단에서 추출한 일부 데이터. 표본은 전체 모집단을 대표하기 위해 추출된 데이터이다.귀무가설 (H0): 기존에 알려진 사실을 유지하려는 가설. 보통 효과나 차이가 없다는 전제이다.대립가설 (H1): 연구자가 입증하고자 하는 새로운 사실을 나타내는 가설. 보통 .. 2024. 12. 3. SQL 최적화 인덱스, 분산 데이터베이스, 그리고 PL/SQL 안녕하세요! 오늘은 데이터베이스 관리에서 중요한 개념인 인덱스, PL/SQL, 그리고 분산 데이터베이스에 대해 정리해보았습니다. 지난 글에 이어 SQL 성능 최적화의 중요한 요소인 인덱스, 데이터베이스 내의 복잡한 로직 처리를 가능하게 하는 PL/SQL, 그리고 물리적으로 분리된 데이터베이스를 제어하는 분산 데이터베이스에 대해 다뤄보았습니다.데이터베이스의 성능을 극대화하고 보다 효율적인 데이터 관리와 처리에 대해 조금이나마 이해할 수 있었으면 좋겠습니다.1. 인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스에서 데이터의 색인 역할을 한다. 책의 목차처럼, 원하는 데이터를 빠르게 찾기 위해 사용된다. 인덱스를 사용하면 대량의 데이터를 보다 효율적으로 조회할 수 있지만, 올바르게 사용해야 성능을 유지할 수 있다.인덱스.. 2024. 12. 2. SQL 최적화 윈도우 함수, 테이블 파티션, 옵티마이저 안녕하세요! 데이터베이스를 다룰 때 성능은 중요한 요소입니다. 잘 작성된 SQL 쿼리는 빠르고 효율적인 데이터 조회를 가능하게 하고, 데이터베이스 서버의 부담을 줄일 수 있습니다.이번 글에서는 SQL 최적화의 기본 원리와 함께 윈도우 함수, 테이블 파티션, 그리고 옵티마이저의 역할에 대해 다뤄보겠습니다. 이를 통해 SQL 쿼리를 작성할 때 성능을 고려하는 방법을 이해하고, 데이터베이스의 효율성을 극대화하는 방법을 조금이나마 아셨으면 좋겠습니다.1. 윈도우 함수윈도우 함수는 레코드(행) 간의 관계를 쉽게 정의하기 위한 강력한 도구이다. 주로 집계, 순위, 비율 등의 연산을 수행할 때 사용된다.사용 예시:SELECT WINDOW_FUNCTION(ARGUMENTS) OVER ( [PARTITION BY 컬럼.. 2024. 12. 1. SQL 활용 서브쿼리(SubQuery), 계층형 조회 안녕하세요! 이번 글은 데이터베이스에서 보다 복잡한 조회를 구현하기 위해 사용하는 두 가지 주요 기법인 서브쿼리(SubQuery)와 계층형 조회에 대해 정리해보았습니다. 무엇보다도 서브쿼리의 다양한 형태와 계층형 조회를 통해 데이터를 효과적으로 조직하고 조회하는 방법을 설명하는데 중점을 두었습니다.1. 서브쿼리 (SubQuery)서브쿼리는 SQL 쿼리 내부에 포함된 또 다른 쿼리로, 복잡한 조건을 처리하거나 특정 데이터를 추출할 때 사용된다. 서브쿼리는 메인 쿼리와 함께 작동하며 여러 형태로 나뉜다. 1-1. 인라인뷰 (Inline View)인라인뷰란 FROM 절에 SELECT 문이 포함된 경우를 말한다. 이러한 형태는 임시 테이블처럼 사용할 수 있어 복잡한 데이터 처리에 유용하다.1-2. 스칼라 서브쿼.. 2024. 11. 30. 이전 1 2 3 다음
