data12 이원 분산 분석(Two-way ANOVA) 분석 절차 안녕하세요! 이번 글에서는 이원 분산 분석의 분석 절차에 대해 알아보겠습니다. 저번 글에서는 일원 분산 분석의 분산 절차를 알아보았는데요.이원 분산 분석은 두 개 이상의 요인이 종속 변수에 미치는 영향을 분석하는 강력한 통계적 방법이다. 특히 두 요인의 상호작용 효과까지 검증할 수 있기 때문에, 실험이나 데이터 분석에서 중요한 도구로 사용된다. 분석 과정에서 기본 가정을 충족하고, 적절한 사후 검정을 진행하여 의미 있는 결론을 도출하는 것이 중요하다. 이번 글에서는 이원 분산 분석의 개념부터 실제로 분석하는 절차까지, 전체적인 흐름을 쉽게 설명해보겠다.1. 이원 분산 분석이란?이원 분산 분석(Two-way ANOVA)은 두 개의 요인(변수)이 여러 집단 간의 평균에 미치는 영향을 검정하는 통계 기법이다... 2024. 12. 9. 분산 분석(ANOVA): 일원 분산 분석, 이원 분산 분석 안녕하세요! 저번 내용이었던 회귀 분석에 이어 이번에는 분산분석 즉, 일원 분산 분석과 이원 분산 분석에 대해 자세히 알아보려 합니다.분산 분석(ANOVA)은 여러 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 여부를 검정하는 통계 기법이다. 이 글에서는 분산 분석의 주요 개념부터 일원 분산 분석, 이원 분산 분석, 그리고 사후검정까지 다룰 것이다.1. 일원 분산 분석 (One-way ANOVA)분산 분석이란?분산 분석은 두 개 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하여, 그 차이가 우연에 의한 것인지, 아니면 의미 있는 차이인지 판단하는 방법이다. 이 과정에서 우리는 주로 **일원 분산 분석(One-way ANOVA)**와 **이원 분산 분석(Two-way ANOVA)**를 사용한다.일원 분산 분석: 하나의 요인.. 2024. 12. 7. 범주형 데이터 분석: 카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 안녕하세요! 이번 글에서는 범주형 데이터 분석에서 사용하는 대표적인 통계적 방법인 카이제곱 검정에 대해 알아보겠습니다. 카이제곱 검정은 관측된 데이터가 기대치와 얼마나 일치하는지, 두 변수 간의 관계나 여러 집단 간의 차이를 평가하는 데 매우 유용한 도구입니다. 카이제곱 검정에는 크게 적합도 검정, 독립성 검정, 동질성 검정의 세 가지 유형이 있으며, 각 유형에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. 적합도 검정 (Goodness of Fit Test)적합도 검정은 관측된 빈도와 예상되는 빈도가 얼마나 일치하는지를 평가하는 데 사용된다. 적합도 검정을 통해 특정 분포가 관찰된 데이터와 얼마나 잘 맞는지를 확인할 수 있다. 적합도 검정 개념 및 예시관찰도수와 기대도수를 비교하여 차이를 확인한다. 예를 들어, 주사.. 2024. 12. 5. 대응 표본 검정, 독립 표본 검정 정리 안녕하세요! 저번 글에 이어 이번 글에서는 통계 분석에서 자주 사용되는 대응(쌍체) 표본 검정과 독립 표본 검정에 대해 정리해보았습니다. t 검정의 종류 중 단일 표본 검정은 이전 글에서 정리해놓았으니 참고해주시면 감사하겠습니다. 이 두 검정 방법은 평균 차이를 분석할 때 매우 유용한 도구로 올바른 가정과 검정 방법을 사용하는 것이 매우 중요합니다. 대응 표본 검정은 같은 그룹의 사전과 사후 변화 측정에, 독립 표본 검정은 서로 다른 그룹 간의 차이 평가에 사용됩니다. 정규성과 등분산성에 대한 가정은 올바른 검정 방법을 선택하는 데 중요한 요소입니다. 1. 대응(쌍체) 표본 검정 (Paired Sample t-test)대응 표본 검정은 같은 그룹의 데이터를 사전(전)과 사후(후)로 나누어 차이가 있는.. 2024. 12. 4. 이전 1 2 3 다음
