IT & AI/AI 지식31 회귀 분석: 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석 안녕하세요! 이번 글은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 모델링하고 예측하기 위해 사용하는 통계적 방법인 회귀 분석을 다뤄보았습니다.회귀 분석은 데이터의 패턴을 이해하고 예측을 수행하기 위해 매우 유용한 방법론이다. 상관 관계의 분석부터 단순 및 다중 회귀에 이르기까지, 회귀 분석은 데이터를 활용한 의사결정에서 큰 힘을 발휘한다. 1. 상관 관계 (Correlation)회귀 분석이란?독립 변수(독립 변수)와 종속 변수(종속 변수) 간의 관계를 수학적으로 표현해주는 모델이다.이를 통해 예측하고자 하는 목표 변수(종속 변수)의 값을 알아낼 수 있다.상관계수 (Correlation Coefficient)회귀 분석의 첫 번째 단계는 상관 관계를 파악하는 것이다. 상관 관계는 두 변수 간의 관계를 이해하고, 회.. 2024. 12. 6. 범주형 데이터 분석: 카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 안녕하세요! 이번 글에서는 범주형 데이터 분석에서 사용하는 대표적인 통계적 방법인 카이제곱 검정에 대해 알아보겠습니다. 카이제곱 검정은 관측된 데이터가 기대치와 얼마나 일치하는지, 두 변수 간의 관계나 여러 집단 간의 차이를 평가하는 데 매우 유용한 도구입니다. 카이제곱 검정에는 크게 적합도 검정, 독립성 검정, 동질성 검정의 세 가지 유형이 있으며, 각 유형에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. 적합도 검정 (Goodness of Fit Test)적합도 검정은 관측된 빈도와 예상되는 빈도가 얼마나 일치하는지를 평가하는 데 사용된다. 적합도 검정을 통해 특정 분포가 관찰된 데이터와 얼마나 잘 맞는지를 확인할 수 있다. 적합도 검정 개념 및 예시관찰도수와 기대도수를 비교하여 차이를 확인한다. 예를 들어, 주사.. 2024. 12. 5. 대응 표본 검정, 독립 표본 검정 정리 안녕하세요! 저번 글에 이어 이번 글에서는 통계 분석에서 자주 사용되는 대응(쌍체) 표본 검정과 독립 표본 검정에 대해 정리해보았습니다. t 검정의 종류 중 단일 표본 검정은 이전 글에서 정리해놓았으니 참고해주시면 감사하겠습니다. 이 두 검정 방법은 평균 차이를 분석할 때 매우 유용한 도구로 올바른 가정과 검정 방법을 사용하는 것이 매우 중요합니다. 대응 표본 검정은 같은 그룹의 사전과 사후 변화 측정에, 독립 표본 검정은 서로 다른 그룹 간의 차이 평가에 사용됩니다. 정규성과 등분산성에 대한 가정은 올바른 검정 방법을 선택하는 데 중요한 요소입니다. 1. 대응(쌍체) 표본 검정 (Paired Sample t-test)대응 표본 검정은 같은 그룹의 데이터를 사전(전)과 사후(후)로 나누어 차이가 있는.. 2024. 12. 4. 가설 검정의 이해와 프로세스, 단일 표본 검정 안녕하세요! 이번에는 데이터 분석의 기본 개념인 가설 검정에 대해 다뤄보았습니다. 특히 t-test 검정 중 단일 표본 검정을 위주로 정리해보았습니다. 먼저 가설 검정의 정의부터 각 과정에 대한 설명을 해보겠습니다. 가설 검정은 통계적 분석에서 데이터를 기반으로 결론을 내리기 위해 매우 중요한 부분입니다.1. 가설 검정의 기본 개념모집단: 연구 대상이 되는 전체 집단을 의미한다. 예를 들어, 특정 도시의 모든 시민들이 모집단이 될 수 있다.표본: 모집단에서 추출한 일부 데이터. 표본은 전체 모집단을 대표하기 위해 추출된 데이터이다.귀무가설 (H0): 기존에 알려진 사실을 유지하려는 가설. 보통 효과나 차이가 없다는 전제이다.대립가설 (H1): 연구자가 입증하고자 하는 새로운 사실을 나타내는 가설. 보통 .. 2024. 12. 3. 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음
